Sikkerhetsmålinger: Risikokvantifisering – et globalt perspektiv

I det raskt utviklende digitale landskapet handler effektiv cybersikkerhet ikke lenger bare om å implementere sikkerhetskontroller; det handler om å forstå og kvantifisere risiko. Dette krever en datadrevet tilnærming som utnytter sikkerhetsmålinger for å gi handlingsrettet innsikt. Dette blogginnlegget utforsker den kritiske rollen sikkerhetsmålinger spiller i risikokvantifisering, og tilbyr et globalt perspektiv på deres anvendelse og fordeler.

Viktigheten av risikokvantifisering

Risikokvantifisering er prosessen med å tildele en numerisk verdi til cybersikkerhetsrisikoer. Dette gjør det mulig for organisasjoner å:

• Prioritere risikoer: Identifisere og fokusere på de mest kritiske truslene.
• Ta informerte beslutninger: Basere sikkerhetsinvesteringer og ressursallokering på data.
• Kommunisere effektivt: Tydelig formidle risikonivåer til interessenter.
• Måle fremgang: Spore effektiviteten av sikkerhetstiltak over tid.
• Oppfylle samsvarskrav: Håndtere regelverk som GDPR, CCPA og ISO 27001, som ofte krever risikovurdering og rapportering.

Uten risikokvantifisering kan sikkerhetsarbeidet bli reaktivt og ineffektivt, noe som potensielt kan etterlate organisasjoner sårbare for betydelige økonomiske tap, omdømmeskade og juridisk ansvar.

Sentrale sikkerhetsmålinger for risikokvantifisering

Et omfattende program for sikkerhetsmålinger innebærer innsamling, analyse og rapportering av en rekke målinger. Her er noen sentrale områder å vurdere:

1. Sårbarhetshåndtering

Sårbarhetshåndtering fokuserer på å identifisere og rette opp svakheter i systemer og applikasjoner. Sentrale målinger inkluderer:

• Gjennomsnittlig tid til retting (MTTR): Den gjennomsnittlige tiden det tar å fikse en sårbarhet. En lavere MTTR indikerer en mer effektiv rettingsprosess. Dette er avgjørende globalt, ettersom tidssoner og distribuerte team på tvers av ulike land kan påvirke responstidene.
• Sårbarhetens alvorlighetsscore (f.eks. CVSS): Alvorlighetsgraden av sårbarheter basert på standardiserte poengsystemer. Organisasjoner bruker disse poengsummene for å forstå den potensielle virkningen av hver sårbarhet.
• Antall sårbarheter per ressurs: Hjelper med å forstå det generelle sårbarhetslandskapet i organisasjonens infrastruktur. Sammenlign dette på tvers av ulike ressurstyper for å identifisere områder som krever mer oppmerksomhet.
• Prosentandel av kritiske sårbarheter som er rettet: Prosentandelen av sårbarheter med høy alvorlighetsgrad som har blitt vellykket håndtert. Dette er kritisk for å måle risikoreduksjon.
• Rate for sårbarhetsoppdatering: Prosentandelen av systemer og applikasjoner som har blitt oppdatert mot kjente sårbarheter innenfor en bestemt tidsramme (f.eks. ukentlig, månedlig).

Eksempel: Et multinasjonalt selskap med kontorer i USA, India og Storbritannia kan spore MTTR separat for hver region for å identifisere geografiske utfordringer som påvirker utbedringsarbeidet (f.eks. tidsforskjeller, ressurstilgjengelighet). De kan også prioritere oppdateringer basert på CVSS-score, og fokusere først på sårbarheter som påvirker kritiske forretningssystemer, uavhengig av sted. Vurder de juridiske kravene i hver region når du utvikler denne målingen; for eksempel har GDPR og CCPA ulike krav til datainnbrudd basert på hvor de berørte dataene befinner seg.

2. Trusseletterretning

Trusseletterretning gir innsikt i trussellandskapet, noe som muliggjør proaktivt forsvar. Sentrale målinger inkluderer:

• Antall trusselaktører som retter seg mot organisasjonen: Å spore spesifikke aktører eller grupper som aktivt retter seg mot din organisasjon, gjør det mulig å fokusere på de mest sannsynlige truslene.
• Antall trusselindikatorer som er oppdaget: Antallet ondsinnede indikatorer (f.eks. skadevaresignaturer, mistenkelige IP-adresser) identifisert på tvers av sikkerhetssystemene dine.
• Prosentandel av blokkerte trusler: Effektiviteten av sikkerhetskontroller for å forhindre at trusler kommer inn i organisasjonen.
• Tid for å oppdage trusler: Tiden det tar å identifisere en sikkerhetshendelse. Å minimere denne tiden er avgjørende for å minimere skade.
• Antall falske positiver: En indikasjon på nøyaktigheten til trusseldeteksjonssystemene dine. For mange falske positiver kan skape varslingstretthet og hindre respons.

Eksempel: En global finansinstitusjon kan bruke trusseletterretning til å spore aktivitetene til økonomisk motiverte cyberkriminelle, og identifisere phishing-kampanjer og skadevareangrep rettet mot kundene sine i ulike land. De kan måle antall blokkerte phishing-e-poster i forskjellige regioner (f.eks. Europa, Asia-Stillehavsområdet, Nord-Amerika) og tiden det tar å oppdage og reagere på et vellykket phishing-forsøk. Dette hjelper med å skreddersy sikkerhetsbevissthetsprogrammer til spesifikke regionale trusler og forbedre ratene for phishing-deteksjon.

3. Hendelseshåndtering

Hendelseshåndtering fokuserer på å håndtere og dempe sikkerhetshendelser. Sentrale målinger inkluderer:

• Gjennomsnittlig tid til oppdagelse (MTTD): Den gjennomsnittlige tiden det tar å identifisere en sikkerhetshendelse. Dette er en kritisk måling for å måle effektiviteten av sikkerhetsovervåking.
• Gjennomsnittlig tid til inndemming (MTTC): Den gjennomsnittlige tiden det tar å inndemme en sikkerhetshendelse, for å forhindre ytterligere skade.
• Gjennomsnittlig tid til gjenoppretting (MTTR): Den gjennomsnittlige tiden det tar å gjenopprette tjenester og data etter en sikkerhetshendelse.
• Antall håndterte hendelser: Volumet av sikkerhetshendelser som hendelseshåndteringsteamet må respondere på.
• Kostnad for hendelser: Den økonomiske konsekvensen av sikkerhetshendelser, inkludert utbedringskostnader, tapt produktivitet og juridiske utgifter.
• Prosentandel av vellykket inndemmede hendelser: Effektiviteten av prosedyrer for hendelseshåndtering.

Eksempel: Et internasjonalt e-handelsselskap kan spore MTTD for datainnbrudd, og sammenligne resultatene på tvers av forskjellige regioner. Hvis et brudd oppstår, vil hendelseshåndteringsteamet i en region med høyere MTTD bli analysert for å identifisere flaskehalser eller områder for forbedring i prosedyrer for hendelseshåndtering. De vil sannsynligvis prioritere en sikkerhetshendelse basert på de regulatoriske kravene i regionen der bruddet skjedde, noe som igjen påvirker inndemnings- og gjenopprettingsmålingene.

4. Sikkerhetsbevissthet og opplæring

Sikkerhetsbevissthet og opplæring har som mål å utdanne ansatte om sikkerhetstrusler og beste praksis. Sentrale målinger inkluderer:

• Klikkfrekvens på phishing: Prosentandelen av ansatte som klikker på phishing-e-poster under simulerte phishing-kampanjer. Lavere rater indikerer mer effektiv opplæring.
• Fullføringsgrad for sikkerhetsbevissthetsopplæring: Prosentandelen av ansatte som fullfører påkrevd sikkerhetsopplæring.
• Poengsum for kunnskapsbevaring: Måler effektiviteten av opplæringen ved å vurdere ansattes forståelse av sikkerhetskonsepter.
• Antall rapporterte phishing-e-poster: Antallet phishing-e-poster rapportert av ansatte.

Eksempel: Et globalt produksjonsselskap med fabrikker og kontorer i flere land kan skreddersy sine opplæringsprogrammer for sikkerhetsbevissthet til de kulturelle og språklige nyansene i hver region. De vil deretter spore klikkfrekvenser på phishing, fullføringsgrader og poengsummer for kunnskapsbevaring i hvert land for å vurdere effektiviteten av disse lokaliserte programmene og justere deretter. Målinger kan sammenlignes mellom regioner for å identifisere beste praksis.

5. Effektiviteten av sikkerhetskontroller

Vurderer effektiviteten av implementerte sikkerhetskontroller. Sentrale målinger inkluderer:

• Samsvar med sikkerhetspolicyer og -prosedyrer: Målt ved revisjonsresultater.
• Antall feil i sikkerhetskontroller: Antall ganger en sikkerhetskontroll ikke fungerer som forventet.
• Systemoppetid: Prosentandelen av tiden kritiske systemer er operative.
• Nettverksytelse: Målinger av nettverkslatens, båndbreddeutnyttelse og pakketap.

Eksempel: Et globalt logistikkselskap kan bruke en nøkkelprestasjonsindikator (KPI) som «prosentandel av samsvarende fraktdokumenter» for å evaluere effektiviteten av krypterings- og tilgangskontrollene sine. Samsvarsrevisjoner vil deretter bli brukt for å avgjøre om disse kontrollene fungerer som tiltenkt på tvers av internasjonale lokasjoner.

Implementering av sikkerhetsmålinger: En trinn-for-trinn-guide

Vellykket implementering av sikkerhetsmålinger krever en strukturert tilnærming. Her er en trinn-for-trinn-guide:

1. Definer mål og formål

Identifiser din risikoappetitt: Før du velger målinger, definer tydelig organisasjonens risikoappetitt. Er du villig til å akseptere et høyere risikonivå for å fremme forretningsfleksibilitet, eller prioriterer du sikkerhet over alt annet? Dette vil informere valget av målinger og akseptable terskler. Etabler sikkerhetsmål: Hva prøver du å oppnå med sikkerhetsprogrammet ditt? Ønsker du å redusere angrepsflaten, forbedre responstidene ved hendelser eller styrke databeskyttelsen? Målene dine bør være i tråd med dine overordnede forretningsmål. Eksempel: Et finanstjenesteselskap har som mål å redusere risikoen for datainnbrudd med 20 % i løpet av det neste året. De har mål fokusert på å forbedre sårbarhetshåndtering, hendelseshåndtering og sikkerhetsbevissthet.

2. Identifiser relevante målinger

Juster målinger med mål: Velg målinger som direkte måler fremgang mot sikkerhetsmålene dine. Hvis du vil forbedre hendelseshåndteringen, kan du fokusere på MTTD, MTTC og MTTR. Vurder bransjestandarder: Utnytt rammeverk som NIST Cybersecurity Framework, ISO 27001 og CIS Controls for å identifisere relevante målinger og referansepunkter. Tilpass målinger til ditt miljø: Tilpass valg av målinger til din spesifikke bransje, forretningsstørrelse og trussellandskap. En mindre organisasjon kan prioritere andre målinger enn et stort multinasjonalt selskap. Eksempel: En helseorganisasjon kan prioritere målinger relatert til datakonfidensialitet, integritet og tilgjengelighet, på grunn av HIPAA-regelverket i USA og lignende personvernlover i andre land.

3. Samle inn data

Automatiser datainnsamling: Bruk sikkerhetsverktøy som systemer for sikkerhetsinformasjon og hendelsesadministrasjon (SIEM), sårbarhetsskannere og løsninger for endepunktsdeteksjon og -respons (EDR) for å automatisere datainnsamlingen. Automatisering reduserer manuelt arbeid og sikrer datakonsistens. Definer datakilder: Identifiser kildene til dataene dine, for eksempel logger, databaser og systemkonfigurasjoner. Etabler datanøyaktighet og -integritet: Implementer datavalidering og kvalitetskontrolltiltak for å sikre nøyaktigheten og påliteligheten til målingene dine. Vurder å bruke datakryptering i samsvar med gjeldende lover for å beskytte dataene under overføring og i hvile, spesielt hvis du samler dem inn fra flere jurisdiksjoner. Eksempel: En global butikkjede kan utnytte sitt SIEM-system til å samle inn data fra sine kassesystemer (POS), nettverksenheter og sikkerhetsapparater i alle butikkene sine, og sikre konsistent datainnsamling på tvers av forskjellige lokasjoner og tidssoner.

4. Analyser data

Etabler en grunnlinje: Før du analyserer dataene, etabler en grunnlinje som kan brukes til å måle fremtidige endringer. Dette lar deg se trender i dataene dine og avgjøre om handlingene dine er effektive. Analyser trender og mønstre: Se etter trender, mønstre og anomalier i dataene dine. Dette vil hjelpe deg med å identifisere styrker og svakheter. Sammenlign data over tidsperioder: Sammenlign dataene dine over forskjellige tidsperioder for å spore fremgang og identifisere områder som krever mer oppmerksomhet. Vurder å lage et tidsseriediagram for å visualisere trender. Korreler målinger: Se etter korrelasjoner mellom forskjellige målinger. For eksempel kan en høy klikkfrekvens på phishing korrelere med en lav fullføringsgrad for sikkerhetsbevissthetsopplæring. Eksempel: Et teknologiselskap som analyserer sårbarhetsdata samlet inn fra en sårbarhetsskanner, kan finne en korrelasjon mellom antall kritiske sårbarheter og antall åpne porter på serverne sine. Dette kan deretter informere strategier for oppdatering og nettverkssikkerhet.

5. Rapporter og kommuniser

Utvikle meningsfulle rapporter: Lag klare, konsise og visuelt tiltalende rapporter som oppsummerer funnene dine. Skreddersy rapporter til de spesifikke behovene til publikummet ditt. Bruk datavisualisering: Bruk diagrammer, grafer og dashbord for å effektivt kommunisere kompleks informasjon. Visualiseringer kan gjøre det enklere for interessenter å forstå og tolke dataene. Kommuniser til interessenter: Del funnene dine med relevante interessenter, inkludert ledelsen, IT-personalet og sikkerhetsteam. Gi handlingsrettet innsikt og anbefalinger for forbedring. Presenter funn for beslutningstakere: Forklar funnene dine for beslutningstakere på en måte de enkelt kan forstå, og forklar forretningsmessig innvirkning, kostnad og tidslinje for implementering av anbefalinger. Eksempel: Et telekommunikasjonsselskap som analyserer data om hendelseshåndtering, utarbeider månedlige rapporter som detaljerer antall hendelser, tid til å oppdage og respondere, og kostnadene for disse hendelsene for ledergruppen. Denne informasjonen vil hjelpe selskapet med å lage en mer effektiv plan for hendelseshåndtering.

6. Iverksett tiltak

Utvikle en handlingsplan: Basert på analysen din, utvikle en handlingsplan for å adressere identifiserte svakheter og forbedre sikkerhetsposituren din. Prioriter handlinger basert på risiko og innvirkning. Implementer utbedringstiltak: Ta konkrete skritt for å løse de identifiserte problemene. Dette kan innebære å oppdatere sårbarheter, oppdatere sikkerhetskontroller eller forbedre opplæringsprogrammer. Oppdater policyer og prosedyrer: Gjennomgå og oppdater sikkerhetspolicyer og prosedyrer for å reflektere endringer i trussellandskapet og forbedre sikkerhetsposituren din. Overvåk fremgang: Overvåk kontinuerlig sikkerhetsmålingene dine for å spore effektiviteten av handlingene dine og gjøre justeringer etter behov. Eksempel: Hvis et selskap oppdager at deres MTTR er for høy, kan det implementere en mer strømlinjeformet oppdateringsprosess, legge til ekstra sikkerhetsressurser for å håndtere sårbarheter, og implementere sikkerhetsautomatisering for å akselerere hendelseshåndteringsprosessen.

Globale hensyn og beste praksis

Implementering av sikkerhetsmålinger på tvers av en global organisasjon krever at man vurderer et bredt spekter av faktorer:

1. Juridisk og regulatorisk samsvar

Personvernforordninger: Følg personvernforordninger som GDPR i Europa, CCPA i California og lignende lover i andre regioner. Dette kan påvirke hvordan du samler inn, lagrer og behandler sikkerhetsdata. Regionale lover: Vær oppmerksom på regionale lover om datalagring, datalokalisering og krav til cybersikkerhet. Samsvarsrevisjoner: Vær forberedt på revisjoner og samsvarskontroller fra regulatoriske organer. Et veldokumentert program for sikkerhetsmålinger kan effektivisere samsvarsarbeidet. Eksempel: En organisasjon med virksomhet i både EU og USA må overholde både GDPR- og CCPA-krav, inkludert forespørsler om rettigheter for registrerte, varsling om datainnbrudd og datasikkerhetstiltak. Implementering av et robust program for sikkerhetsmålinger gjør at organisasjonen kan demonstrere samsvar med disse komplekse regelverkene og forberede seg på regulatoriske revisjoner.

2. Kulturelle og språklige forskjeller

Kommunikasjon: Kommuniser sikkerhetsfunn og anbefalinger på en måte som er forståelig og kulturelt passende for alle interessenter. Bruk klart og konsist språk, og unngå sjargong. Opplæring og bevissthet: Tilpass opplæringsprogrammer for sikkerhetsbevissthet til lokale språk, skikker og kulturelle normer. Vurder å lokalisere opplæringsmateriell for å engasjere ansatte i forskjellige regioner. Sikkerhetspolicyer: Sørg for at sikkerhetspolicyer er tilgjengelige og forståelige for ansatte i alle regioner. Oversett policyer til lokale språk og gi kulturell kontekst. Eksempel: Et multinasjonalt selskap kan oversette sitt opplæringsmateriell for sikkerhetsbevissthet til flere språk og skreddersy innholdet for å reflektere kulturelle normer. De kan bruke virkelige eksempler som er relevante for hver region for å engasjere de ansatte bedre og forbedre deres forståelse av sikkerhetstrusler.

3. Tidssone og geografi

Koordinering av hendelseshåndtering: Etabler klare kommunikasjonskanaler og eskaleringsprosedyrer for hendelseshåndtering på tvers av forskjellige tidssoner. Dette kan underlettes ved å bruke en globalt tilgjengelig plattform for hendelseshåndtering. Tilgjengelighet av ressurser: Vurder tilgjengeligheten av sikkerhetsressurser, som hendelsesrespondere, i forskjellige regioner. Sørg for at du har tilstrekkelig dekning til å respondere på hendelser når som helst, dag eller natt, hvor som helst i verden. Datainnsamling: Når du samler inn og analyserer data, vurder tidssonene der dataene dine stammer fra for å sikre nøyaktige og sammenlignbare målinger. Tidssoneinnstillinger bør være konsistente på tvers av systemene dine. Eksempel: Et globalt selskap som er spredt over flere tidssoner, kan sette opp en «follow-the-sun»-modell for hendelseshåndtering, der hendelsesstyring overføres til et team basert i en annen tidssone for å gi døgnkontinuerlig støtte. En SIEM må aggregere logger i en standard tidssone, som UTC, for å gi nøyaktige rapporter for alle sikkerhetshendelser, uansett hvor de oppsto.

4. Risikostyring for tredjeparter

Sikkerhetsvurderinger av leverandører: Vurder sikkerhetsposituren til dine tredjepartsleverandører, spesielt de med tilgang til sensitive data. Dette inkluderer å evaluere deres sikkerhetspraksis og kontroller. Sørg for å innlemme eventuelle lokale juridiske krav i disse leverandørvurderingene. Kontraktsmessige avtaler: Inkluder sikkerhetskrav i kontraktene dine med tredjepartsleverandører, inkludert krav om å dele relevante sikkerhetsmålinger. Overvåking: Overvåk sikkerhetsytelsen til dine tredjepartsleverandører og spor eventuelle sikkerhetshendelser som involverer dem. Utnytt målinger som antall sårbarheter, MTTR og samsvar med sikkerhetsstandarder. Eksempel: En finansinstitusjon kan kreve at skytjenesteleverandøren deler data om sikkerhetshendelser og sårbarhetsmålinger, slik at finansinstitusjonen kan vurdere leverandørens sikkerhetspositur og dens potensielle innvirkning på selskapets samlede risikoprofil. Disse dataene kan aggregeres med selskapets egne sikkerhetsmålinger for å vurdere og styre selskapets risiko mer effektivt.

Verktøy og teknologier for implementering av sikkerhetsmålinger

Flere verktøy og teknologier kan hjelpe til med å implementere et robust program for sikkerhetsmålinger:

• Sikkerhetsinformasjon og hendelsesadministrasjon (SIEM): SIEM-systemer aggregerer sikkerhetslogger fra ulike kilder, og gir sentralisert overvåking, trusseldeteksjon og hendelseshåndtering.
• Sårbarhetsskannere: Verktøy som Nessus, OpenVAS og Rapid7 InsightVM identifiserer sårbarheter i systemer og applikasjoner.
• Endepunktsdeteksjon og -respons (EDR): EDR-løsninger gir innsyn i endepunktsaktivitet, oppdager og responderer på trusler, og samler inn verdifulle sikkerhetsdata.
• Sikkerhetsorkestrering, automatisering og respons (SOAR): SOAR-plattformer automatiserer sikkerhetsoppgaver, som hendelseshåndtering og trusselfangst.
• Datavisualiseringsverktøy: Verktøy som Tableau, Power BI og Grafana hjelper med å visualisere sikkerhetsmålinger, noe som gjør dem lettere å forstå og kommunisere.
• Risikostyringsplattformer: Plattformer som ServiceNow GRC og LogicGate gir sentraliserte risikostyringsmuligheter, inkludert muligheten til å definere, spore og rapportere på sikkerhetsmålinger.
• Programvare for samsvarsstyring: Samsvarsverktøy hjelper med å spore og rapportere på samsvarskrav og sikrer at du opprettholder riktig sikkerhetspositur.

Konklusjon

Implementering og bruk av sikkerhetsmålinger er en avgjørende komponent i et effektivt cybersikkerhetsprogram. Ved å kvantifisere risiko kan organisasjoner prioritere sikkerhetsinvesteringer, ta informerte beslutninger og effektivt styre sin sikkerhetspositur. Det globale perspektivet som er beskrevet i dette blogginnlegget, understreker behovet for skreddersydde strategier som tar hensyn til juridiske, kulturelle og geografiske variasjoner. Ved å ta i bruk en datadrevet tilnærming, utnytte de riktige verktøyene og kontinuerlig forbedre sin praksis, kan organisasjoner over hele verden styrke sitt cyberforsvar og navigere i kompleksiteten i det moderne trussellandskapet. Kontinuerlig evaluering og tilpasning er avgjørende for suksess i dette feltet som er i stadig endring. Dette vil gjøre det mulig for organisasjoner å utvikle sitt program for sikkerhetsmålinger og kontinuerlig forbedre sin sikkerhetspositur.